логотип Юридического института
{

Преподаватели кафедры стали слушателями серии научно-просветительских лекций

Кафедра «Таможенное право и организация таможенного дела» в составе следующих преподавателей: Рудаковой Е.Н., д.п.н., проф., Дмитриевой О.А., к.э.н., доц., Зеркиным Д.Г., к.т.н., доц., Волковым В.Ф., к.в.н., доц., и совместно со специалистами отдела методического обеспечения учебного процесса Сербиненко Е.Ю. и Красаковой М.Л., стали слушателями серии научно-просветительских лекций в рамках образовательного проекта «Лекторий Технопарка «Сколково», подготовленных совместно со Сколковским институтом науки и технологий.

19 ноября была проведена одна из научно-просветительских лекций на тему «Цифровые двойники: новая концепция индустрии 4.0». Лекцию проводил Михаил Гусев, научный сотрудник Сколтеха, эксперт в области разработки цифровых двойников, оптимизации производства и внедрения цифровых технологий. В рамках лекции был рассмотрен алгоритм создания новых технологий (от А до Я) за прошедшие 150 лет. Михаил Гусев рассказал о понятии и сущности цифровых двойников, об реализации машинного обучения, об реализации концепции «Цифровые двойники + машинное обучение».

Цифровой двойник является программным аналогом физического устройства, способствующего моделированию внутренних процессов, технических характеристик, а также проведению реального объекта в условиях взаимодействия с окружающей средой. Машинное обучение в свою очередь представляет класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой является обучение в процессе применения решений множество сходных поставленных задач. Машинное обучение находит свое применение в оптимизации конкретного оборудования при наличии конкретных размеченных данный. Реализация методов машинного обеспечения позволит спрогнозировать будет ли производство дефектным или же без дефектным. Данные методы справедливо применять там, где огромное количество данных для прогнозирования. Цифровые двойники совместно с машинным обучением позволят спрогнозировать дефекты в будущем, основываясь на статистических данных. Двойник помогает смоделировать процесс возникновения дефекта, расширяя область изучения.

По окончанию лекции остался один полностью не раскрытый вопрос «Как компании переживут цифровизацию и как цифровые двойники могут помочь в этом процессе?». Данный вопрос Михаил Гусев обещал рассмотреть на следующей научно-просветительской лекции.