Уникальный алгоритм с применением искусственного интеллекта для автоматического выявления стенозированных (суженных) участков артерий головного мозга разработал научный коллектив специалистов МГУ имени М. В. Ломоносова и Московского политехнического университета и ООО "Гаммамед-Софт". Оценка сосудов выполняется на основе данных компьютерной томографической ангиографии (КТА), как сообщили в пресс-службе Московского политехнического университета.
"Новая методика позволяет автоматически реконструировать сосудистое дерево пациента и рассчитывать морфологические параметры для точной детекции областей патологического сужения сосудов. Основной целью исследования является создание эффективного инструмента для автоматической идентификации стенозов церебральных артерий на трехмерных КТА-изображениях", - сказали в пресс-службе.
83,1% показало тестирование алгоритма на выборке из 118 КТА-серий, что является высокой точностью детекции стенозов. Дополнительно сделана трехмерная визуализация реконструированного сосудистого дерева с указанием локализации выявленных патологических сужений. Значительно ускорить и упростить процесс диагностики стенозов интракраниальных артерий позволит внедрение алгоритма в клиническую практику.
На международной конференции "Язык, сознание, коммуникация: методология и гуманитарные практики", организованной Московским политехническим университетом, Институтом лингвистики и межкультурной коммуникации Сеченовского университета, филологическим факультетом МГУ имени М. В. Ломоносова, Донецким национальным университетом и НОЦ межкультурной коммуникации имени А. А. Леонтьева в рамках "Недели медицинского образования - 2024 " представлены результаты исследования.
